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王贺

点击数:     日期:2015-12-04

基本信息

姓名

王贺

 

性别

职称

讲师

出生日期

19841

联系电话

010-62336398

电子邮箱

wanghe@bjfu.edu.cn

通讯地址

北京市海淀区清华东路35号北京林业大学 100083

教育背景

2005-2009   湖南大学,电气工程及其自动化专业,本科

2009-2014   武汉大学,电力系统及其自动化专业,硕博连读

2014至今   北京林业大学,工学院自动化系电气工程教研室,讲师

研究领域

新能源发电技术,林区微电网技术,电力系统调度优化技术,大数据技术在电力系统中的应用。

教学课程

本科生课程:电力电子技术,建筑电气,电网调度自动化,专业概论

研究生课程:暂无

a2014.9-2016.9,主持北京林业大学科技创新计划项目:林牧区微电网系统调度策略及运行优化研究;

b2015.9-2016.9,参与北京林业大学教改项目:拖动类课程的创新研究

c2015.9-2020.6,参与北京林业大学青年教师科学研究中长期项目基于物联网的林业生态智能监测系统研究子课题;

果(发表论文、专利、出版专著、成果转化等)

a)主要发表论文:

[1]王贺,胡志坚,等,基于集合经验模态分解和小波神经网络的风功率组合预测研究,电工技术学报,20139.EI检索,电气工程类一级学报)。

[2]王贺,胡志坚,等,基于聚类经验模态分解和最小二乘支持向量机的风速组合预测研究,电工技术学报,20144)。(EI检索)。

[3]王贺,胡志坚,等,基于IPSO-LSSVM的风电功率短期预测研究,电力系统保护与控制。201224),(EI检索)。

[4]He,wang,Zhang yihui,et al. Comparison of the Extreme Learning Machine with the BP Neural Network for Short-Term Prediction of Wind Power. Advanced Materials Research, Vol. 608-609, 2013, 564-568(EI检索)

[5] He wang, Hu Zhijian, et al.Short-Term Prediction of Wind Farm Power Based on PSO-SVMAsia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC 2012), March 27-29, 2012, Shanghai, China.EI检索)。

b)发明专利:

[1]一种风电功率预测方法及其装置,【申请号或专利号】CN201210355912.1

[2]一种短期风功率组合预测方法,【申请号或专利号】201310252914.2

主要专著:暂无

硕士、博士研究生招生专业及要求

暂无

 


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