姓名：梁浩

职称：副教授

学科：林业电气化与自动化

电话：+86-10-62336221

E-mail：lianghao@bjfu.edu.cn

研究方向：

1. 人工智能与多模态Agent

2. 模式识别与智能检测

3. 生态监测与森林防火

导师类别：硕士生导师

招生方向：

林业电气化与自动化、低空技术与工程学硕；

电子信息（人工智能）和（控制工程）专硕；

欢迎对人工智能、大数据等相关方向感兴趣的考生报考，有兴趣者可随时邮箱联系。

主讲课程：

本科生：电路，电子系统综合设计，电工电子技术

研究生：人工智能前沿讲座，现代数字信号处理

教育经历：

2014-2017，博士：东北林业大学 专业：控制理论与控制工程

2015-2016，访学：Simon Fraser University 专业：智能控制

2012-2014，硕士：东北林业大学 专业：计算机软件与理论

2008-2012，学士：东北林业大学 专业：信息管理与信息系统

工作经历：

2021-至今，北京林业大学工学院，副教授

2017-2020，北京林业大学工学院，讲师

承担课题：

1. 国家自然科学基金项目：基于探地雷达的立木根系多维生物特征原位探测与解译方法研究

2. 国家自然科学基金项目：活立木粗根系雷达波断层扫描自适应反演解析与三维构建

3. 国家重点研发项目：森林雷击火风险预报和探测预警技术与系统

4. 国家林业与草原局揭榜挂帅项目：飞絮治理效果和树木健康状态的监测和评估

5. 北京市自然科学基金项目：基于雷达波序列解析图像的古树粗根系扫描识别与成像

6. 中央高校基本科研业务费专项：基于大数据分析与深度学习的森林火灾预警云平台研究

7. 中央高校基本科研业务费专项：基于树干木质部氧气检测的根区氧环境评估方法研究

8. 校院联合基金：基于深度学习的树木根系特征参数自适应量化解析与融合重构研究

9. 横向项目：超细辊研究项目

10. 横向项目：雷达波数据压缩技术服务

11. 横向项目：基于“物联网+”的林业生态智能监测与数据管理平台开发

12. 横向项目：煤场轨道式智能巡检机器人

获奖情况：

1. 全国大学生电子设计竞赛优秀指导教师

2. 北京市大学生节能节水低碳减排社会实践与科技竞赛优秀指导教师

3. 北京市市级“双百行动计划”团队负责人

4. 江苏省第十四批科技镇长团优秀团员

5. 北京林业大学社会实践优秀指导教师

论文成果：

1. Fan G, Li Y, Zheng Y, Han Q, Liang H*, Zhao Y. 3D reconstruction of root system architecture in urban forest parks based on ground penetrating radar instantaneous amplitude analysis[J]. Plant Phenomics, 2025: 100147. (SCI, 1区 TOP)

2. Fan GQ, Liang H*, Zhao YD, Li YH. Automatic Reconstruction of Three-Dimensional Root System Architecture Based on Ground Penetrating Radar. Computers and Electronics in Agriculture. 2022;2022(197). (SCI, 1区 TOP)

3. 樊国秋, 李颖航, 李佳莹, 陈锋军, 赵燕东, 梁浩*. 基于探地雷达的白蜡树根系形态特征及生物量定量分析[J].农业工程学报,2025,41(9)237-244. (中文卓越期刊)

4. 马金睿, 梁浩*, 林剑辉. 融合注意力机制的室外场景视觉SLAM算法研究[J].电子测量与仪器学报,2025,39(10)220-231. (中文卓越期刊)

5. 覃荣翰, 樊国秋, 韩巧玲, 郑一力, 徐吉臣, 梁浩*. 基于MWFCNet的树木根区相对介电常数反演[J].林业科学,2026,62(1)109-121. (中文卓越期刊)

6. 樊国秋, 李颖航, 郑一力, 韩巧玲, 赵燕东, 梁浩*. 基于多频探地雷达瞬时振幅的树木根系定位及影响因素研究[J/OL].西北农林科技大学学报(自然科学版),2026,(9)1-13. (中文卓越期刊)

7. 王玉婷, 林剑辉, 郑一力, 马金睿, 梁浩*. 人工林数据采集机器人多目标点路径规划[J].中南林业科技大学学报,2026,46(2)215-228. (中文卓越期刊)

8. Bi LY, Xing LY, Liang H*, Lin JH. Estimation of Coarse Root System Diameter Based on Ground-Penetrating Radar Forward Modeling. Forests. 2023; 14(7). (SCI, 2区)

9. Liang H, Fan GQ, Li YH, Zhao YD. Theoretical Development of Plant Root Diameter Estimation Based on GprMax Data and Neural Network Modelling. Forests. 2021;12(5). (SCI, 2区)

10. Liang H, Xing LY, Lin JH. Application and Algorithm of Ground-Penetrating Radar for Plant Root Detection: A Review. Sensors-Basel. 2020;20(10):2836. (SCI, 3区)

11. Liang H, Zhang M, Wang HL, Gao C, Zhao YD. Variation Characteristics of Stem Water Content in Lagerstroemia indica and Its Response to Environmental Factors. J Sensors. 2020;2020. (SCI, 3区)

12. Liang H, Zhang M, Wang HL. A Neural Network Model for Wildfire Scale Prediction Using Meteorological Factors. Ieee Access. 2019;7:176746-55. (SCI, 2区)

13. Liang H, Zhang M, Gao C, Zhao YD. Non-Destructive Methodology to Determine Modulus of Elasticity in Static Bending of Quercus mongolica Using Near-Infrared Spectroscopy. Sensors-Basel. 2018;18(6). (SCI, 3区)

14. Liang H, Cao J, Lin X, Zhang YZ. Surface Defects Detection of Solid Wood Board Using Near-Infrared Spectroscopy Based on Bayesian Neural Network. Spectrosc Spect Anal. 2017;37(7):2041-5. (SCI, 4区)

15. Liang H, Cao J, Tu WJ, Lin X, Zhang YZ. Nondestructive Determination of the Compressive Strength of Wood Using Near-Infrared Spectroscopy. Bioresources. 2016;11(3):7205-13. (SCI, 3区)

16. Liang Hy, Fan GQ, Zhao YD, Liang H*. Estimation method of relative permittivity of tree root system based on ground-penetrating radar[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2024, 46(s). (CSCD)

17. Liang H, Xing L, Wen J, Gao C, Lin J. Near-infrared spectroscopy detection method for compressive strength of fraxinus mandschurica. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. 2020;14:108-13. (EI)

18. Yu HL, Liang H, Lin X, Zhang YZ. Nondestructive determination of the modulus of elasticity of Fraxinus mandschurica using near-infrared spectroscopy. Opt Eng. 2018;57(4). (SCI, 4区)

19. Cao J, Liang H, Lin X, Tu WJ, Zhang YZ. Potential of Near-infrared Spectroscopy to Detect Defects on the Surface of Solid Wood Boards. Bioresources. 2017;12(1):19-28. (SCI, 3区)

20. Yu HL, Liang YL, Liang H, Zhang YZ. Recognition of wood surface defects with near infrared spectroscopy and machine vision. J Forestry Res. 2019;30(6):2379-86. (SCI, 3区)

21. Li C, Zhang YZ, Tu WJ, Jun C, Liang H, Yu HL. Soft measurement of wood defects based on LDA feature fusion and compressed sensor images. J Forestry Res. 2017;28(6):1285-92. (SCI, 3区)

专利成果：

1. 发明专利：一种构建森林火险预测模型的方法及装置，专利号：ZL201811406095.1（第一发明人）

2. 发明专利：植物根系探测方法及装置，专利号：ZL201910432606.5（第一发明人）

3. 实用新型专利：一种不锈钢表面缺陷检测装置，专利号：201620394849.6（第一发明人）

软件著作权：

1. 基于GPRmax的根系参数智能评估软件V1.0，登记号：2025SR1364156

2. 基于探地雷达的深度学习数据集制作软件V1.0，登记号：2021SR0167852

3. 基于霍夫变换的植物根系检测软件V1.0，登记号：2021SR0167795

4. 基于探地雷达的YOLOV3根系检测软件V1.0，登记号：2021SR0167794

5. 鄢陵温室灌溉控制与监测系统V1.0，登记号：2019SR0017934

6. 自动避障运动控制系统V1.0，登记号：2019SR0017943

7. 小汤山花卉生态监测系统V1.0，登记号：2019SR0017951

8. 实木地板图像管理系统，登记号：2015SR105846

9. 林业机械专利信息系统，登记号：2015SR098743