姓名：陈锋军

职称：教授

学科：林业电气化与自动化

电子信息

电话：+86-10-62337736

E-mail：chenfj227@bjfu.edu.cn

研究方向：

1. 人工智能

2. 机器学习

3. 林业信息监测

导师类别：硕士生导师

招生方向：

学硕：林业电气化与自动化

专硕：电子信息

欢迎自动化、电气自动化、电子信息、计算机等相关专业考生报考

主讲课程：

本科生课程：人工智能基础、电力电子技术（双语）

研究生课程：智能控制（全英文）

教育经历：

2003-2009，北京科技大学 控制科学与工程 博士

2000-2003，北京科技大学 控制理论与控制工程 硕士

1995-1999，济南大学（原山东建筑材料工业学院） 工业自动化 学士

工作经历：

2003-至今， 北京林业大学 助教、讲师、副教授、教授

2011-2015， 北京林业大学 博士后

2015-2016， 美国德州农工大学 访问学者

2017-2017， 德国德累斯顿工业大学 访问学者

学术兼职：

《农业工程学报》青年编委

农业工程学会 高级会员

北京物联网学会 理事

《Computers and Electronics in Agriculture》、《Scientia Horticulturae》和《农业工程学报》等国内外十余SCI/EI期刊审稿人

承担课题：

国家重点研发计划项目课题“木本油料种实成熟度快速识别与调控关键技术研究”

北京市支持中央在京高校共建项目“科学研究与研究生培养共建项目-科研项目-北京实验室-北京城乡节约型绿地营建技术与功能型植物材料高效繁育”

北京市科技计划项目“林区生态智能巡检装备研发及病虫害预警平台建立”

北京林业大学科技创新计划项目“基于多传感融合的毛白杨物候自动识别和预测研究”

北京林业大学青年教师科学研究中长期项目“基于’互联网+’的林业生态智能监测系统研究”

省部重点实验室开放基金“基于生命活动的节水灌溉技术研发”

国家林业局业务委托项目“黄杏兜兰种群生境动态监测及濒危机制研究”

横向课题“智能花盆传感器开发”

横向课题“基于’互联网+’智慧苗圃生产、管理平台建设创新团队”

横向课题“基于“物联网+”的 林业生态智能监测与数据管理平台开发”

横向课题“基于’物联网+’的林业生态智能监测系统”

获奖情况：

梁希林业科学技术奖二等奖

《农业工程学报》杰出审稿人

全国计算机仿真技术大奖赛优秀辅导奖

北京林业大学本科课程优秀教案一等奖

北京林业大学课程思政结题优秀

北京林业大学优秀本科毕业论文指导教师奖

北京林业大学优秀班主任

北京林业大学工学院校园十大风云人物

主要成果：

论文成果：

[1] Zhu Xueyan, Chen Fengjun*, Zheng Yili*, et al., Detection of Camellia oleifera fruit maturity in orchards based on modified lightweight YOLO[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 226, 109471. DOI: 10.1016/j.compag.2024.109471（SCI 期刊，中科院一区 Top，IF: 8.4）

[2] Zhu Xueyan, Chen Fengjun*, Zheng Yili*, Peng Xiaodan, Chen Chuang. An efficient method for detecting Camellia oleifera fruit under complex orchard environment[J]. Scientia Horticulturae, 2024, 330, 113091. DOI: 10.1016/j.scienta.2024.113091 (SCI期刊，中科院二区Top，IF: 4.3）

[3] Zhu Xueyan, Chen Fengjun*, Zhang Xinwei, Zheng Yili, Peng Xiaodan, Chen Chuang. Detection the maturity of multi-cultivar olive fruit in orchard environments based on Olive-EfficientDet[J]. Scientia Horticulturae, 2024, 324, 112607. DOI: 10.1016/j.scienta.2023.112607 (SCI期刊，中科院二区Top，IF: 4.3）

[4] Zhu Xueyan, Shen Deyu, Wang Ruipeng, Zheng Yili, Su Shuchai, Chen Fengjun*. Maturity Grading and Identification of Camellia oleifera Fruit Based on Unsupervised Image Clustering[J]. Foods, 2022, 11(23), 3800. DOI:10.3390/foods11233800 （SCI期刊，中科院二区，IF: 5.561）

[5] Zhu Xueyan, Yu Yue, Zheng Yili, Su Shuchai, Chen Fengjun*. Bilinear Attention Network for Image-Based Fine-Grained Recognition of Oil Tea (Camellia oleifera Abel.) Cultivars[J]. Agronomy-Basel, 2022, 12(8), 1846. DOI:10.3390/agronomy12081846 （SCI期刊，中科院二区，IF: 3.949）

[6] Zhu Xueyan, Zhang Xinwei, Sun Zhao, Zheng Yili, Su Shuchai, Chen Fengjun*. Identification of Oil Tea (Camellia oleifera C.Abel) Cultivars Using EfficientNet-B4 CNN Model with Attention Mechanism[J]. Forests, 2022,13(1), 1. DOI: 10.3390/f13010001 （SCI期刊，中科院二区，IF: 3.282）

[7] 陈锋军*，陈闯，朱学岩，沈德宇，张新伟. 基于改进YOLOv7的油茶果实成熟度检测[J]. 农业工程学报，2024，40(5)：177-186. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202311030 （卓越行动计划入选期刊）

[8] 王瑞鹏，陈锋军*，朱学岩，张新伟. 采用改进的EfficientNet识别苹果叶片病害[J]. 农业工程学报，2023，39(18)：201-210. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202306140 （卓越行动计划入选期刊）

[9] 才嘉伟，陈锋军*，朱学岩，彭小丹，林剑辉，顾梦梦，基于无人机航拍图像与改进IntegrateNet的稠密云杉计数[J]. 农业工程学报，2023，39(18)：74-81. DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202304233 (卓越行动计划入选期刊)

[10] 朱学岩，陈锋军*，郑一力，李志强，张新伟. 融合双线性网络和注意力机制的油橄榄品种识别[J]. 农业工程学报，2023，39(10):183-192. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202303195 (卓越行动计划入选期刊)

[11] 朱学岩，张新伟，才嘉伟，郑一力,顾梦梦, 陈锋军*. 基于无人机图像和贝叶斯 CSRNet 模型的粘连云杉计数[J]. 农业工程学报，2022，38(14)： 43-50. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2022.14.006 （卓越行动计划入选期刊）

[12] 陈锋军，张新伟，朱学岩，李志强，林剑辉*. 基于改进 EfficientDet 的油橄榄果实成熟度检测方法[J]. 农业工程学报，2022，38(13)： 158-166. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2022.13.018 （卓越行动计划入选期刊）

[13] 陈锋军,朱学岩,周文静,郑一力,顾梦梦,赵燕东*.利用无人机航拍视频结合YOLOv3模型和SORT算法统计云杉数量[J].农业工程学报,2021,37(20):81-89. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.20.009 （卓越行动计划入选期刊）

[14] 陈锋军, 朱学岩, 周文静, 顾梦梦, 赵燕东*. 基于无人机航拍与改进YOLOv3模型的云杉计数,农业工程学报, 2020, 36(22): 22-30. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.22.003 （卓越行动计划入选期刊）

[15] 陈锋军, 王成翰, 顾梦梦, 赵燕东*. 基于全卷积神经网络的云杉图像分割算法[J].农业机械学报, 2018, 49(12): 188-194+210. DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.12.024. DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.12.024 （EI期刊）

[16] Cui Kaixuan, Su Shuchai, Cai Jiawei, Chen Fengjun*. Walnut Ripeness Detection Based on Coupling Information and Lightweight YOLOv4[J]. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, 2022, 16: 239-247. DOI:10.46300/9106.2022.16.29 （EI期刊）

[17] Zhou Wenjin, Zhu Xueyan, Gu Mengmeng, Chen Fengjun *. Spruce Counting Based on Lightweight Mask R-CNN with UAV Images[J]. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, 2021, 15, 634-642. DOI: 10.46300/9106.2021.15.70 （EI期刊）

[18] Chen Fengjun, Liu Kun, Zhang Junguo, Lv Sijun, Li Wenbin. Target identification method of Lingwu dates based on BP neural network[J]. The Open Automation and Control Systems Journal, 2014, 6(1): 670-675. DOI: 10.2174/1874444301406010670 （EI期刊）

[19] 沈德宇,陈锋军*,朱学岩,张新伟,陈闯.基于无人机航拍与改进YOLOv5s的油茶果实检测[J]. 中国农机化学报, 1-8[2024-10-31]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1837.S.20240829.1159.002.html.

[20] 彭小丹, 陈锋军*, 朱学岩, 才嘉伟, 顾梦梦. 基于无人机图像和改进LSC-CNN模型的密集苗木检测和计数方法[J]. 智慧农业(中英文), 2024: 1-10. DOI:10.12133/j.smartag.SA202404011

[21] 朱学岩,张新伟,顾梦梦,赵燕东,陈锋军*.基于无人机可见光图像的云杉计数方法[J].林业工程学报,2021,6(04):140-146. DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.202008020.

[22] 曹跃腾,朱学岩,赵燕东,陈锋军*.基于改进ResNet的植物叶片病虫害识别[J].中国农机化学报,2021,42(12):175-181. DOI:10.13733/j.jcam.issn.2095-5553

[23] 刘坤,陈锋军*.基于支持向量机的灵武长枣成熟度分级算法[J].信息通信,2016(06):15-16.

[24] 刘坤,陈锋军*.基于BP神经网络的灵武长枣成熟度分级算法[J].机械工程与自动化,2017(02):29-30.

[25] 刘坤,李文彬,陈锋军*. 果实检验中灵武长枣成熟度图像分级仿真[J]. 计算机仿真, 2017, (08): 273-276. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2017.08.057

[26] 孙刘羊子,陈锋军*.基于SIFT特征点的无人机航拍苗圃图像拼接[J].机械工程与自动化,2017(06):23-24.

专利成果：

[1] 陈锋军,戴挺,郑一力. 一种植物生长的土壤和环境检测电路, 国家发明专利, ZL201811305263.8

[2] 陈锋军, 朱学岩. 一种智能化检测油茶果实成熟度的方法,国家发明专利, ZL202111584319.X

[3] 陈锋军, 张新伟, 孙朝, 才嘉伟, 林剑辉. 油橄榄果实含油率预估方法、装置及系统和存储介质, 国家发明专利, ZL202210961085.4

[4] 陈锋军, 朱学岩, 沈德宇, 王瑞鹏, 郑一力. 核桃果实成熟度聚类识别方法、装置及系统和存储介质, 国家发明专利, ZL202210961079.9

[5] 陈锋军;崔凯旋;朱学岩;曹跃腾;于越. 一种基于可见光图像的核桃成熟度检测与预测方法, 国家发明专利, ZL 2021 1 0468741.2

[6] 陈锋军;朱学岩;张新伟;于越;李宁. 一种基于无人机图像的油茶果品种识别方法, 国家发明专利, ZL 2020 1 1467599.1

软件著作权：

[1] 陈锋军; 孙朝, 基于双线性卷积神经网络的油茶果品种识别系统V1.0, 2021SR0111889

[2] 陈锋军; 孙朝, 基于VGG16的油茶果品种识别系统V1.0, 2021SR0111880

[3] 陈锋军; 孙朝, 基于Mask R-CNN的油茶果成熟度识别系统V1.0, 2021SR0111890

[4] 陈锋军; 张新伟, 基于双线性卷积神经网络的油橄榄成熟度检测系统V1.0, 2021SR0104514

[5] 陈锋军; 张新伟, 基于Android的油橄榄品种识别系统V1.0,2021SR0112036

[6] 陈锋军;李志强, 油橄榄图像预处理系统V1.0, 2021SR0112016

[7] 陈锋军; 张新伟, 基于VGG16的核桃品种识别系统V1.0, 2021SR0112034

[8] 陈锋军; 于越,基于YOLOV3的核桃果实品种识别系统V1.0, 2020R11L2523901

[9] 陈锋军; 于越,基于FCN的核桃成熟度识别系统V1.0, 2020R11L2523631

[10] 陈锋军; 张新伟, 基于EfficientDet的油橄榄果实成熟度指数计算系统V1.0, 2022SR1129444

[11] 陈锋军; 于越, 基于Vue和Springboot的在线考试系统V1.0, 2022SR1129446

[12] 陈锋军; 于越, 基于Springboot和Vue的电商后台管理系统V1.0, 2022SR1129447

[13] 陈锋军; 于越, 基于Android的二手物品交易系统V1.0, 2022SR1129509

[14] 陈锋军；张新伟，基于Springboot的油橄榄知识科普系统V1.0，2022SR1129445

[15] 陈锋军；李志强，智能储物柜监控与管理系统V1.0，2021SR0112033

[16] 陈锋军；李志强，基于MATLAB的油橄榄图像增强系统V1.0，2021SR0112035

[17] 陈锋军；崔凯旋，基于RFID的校园智能储物柜软件V1.0，2021SR0094862

[18] 陈锋军；周文静，基于硬件二值化摄像头的智能汽车道路图像识别软件V1.0，2021SR0094740

[19] 陈锋军；崔凯旋，基于深度学习的草地盖度计算系统V1.0，2021SR0094860

[20] 陈锋军；于越，基于深度可分离卷积得油橄榄品种识别系统V1.0，2021SR0094677

[21] 陈锋军；崔凯旋，基于深度卷积神经网络的核桃成熟度检测软件V1.0，2021SR0094861

[22] 陈锋军；崔凯旋，基于安卓操作系统的手机图像标注软件V1.0，2021SR0094890

[23] 陈锋军；周文静，基于SVM的植被盖度分割计算系统V1.0，2021SR0094676

[24] 陈锋军；周文静，基于OTSU的植被覆盖度计算系统V1.0，2021SR0094675

[25] 陈锋军；曹跃腾，基于密集网络与迁移学习的叶片病虫害识别系统V1.0，2019SR0847724

[26] 陈锋军；万森，基于VGG-19的图像风格迁移系统V1.0，2019SR0471869

[27] 陈锋军；万森，基于全卷积神经网络的云杉图像分割系统V1.0，2019SR0473226

[28] 陈锋军；万森，基于卷积神经网络的病虫害图像识别系统V1.0，2019SR0473227

[29] 陈锋军；朱学岩，基于计算机视觉的倾斜二维码识别系统[简称：TTDCR]V1.0，2019SR0125407

[30] 陈锋军；朱学岩，基于OpenCV的人脸检测与识别系统[简称：FDRS]V1.0，2019SR0125134

[31] 陈锋军；朱学岩，基于计算机视觉的水下海参识别系统[简称：SCIS]V1.0，2019SR0125135

[32] 陈锋军；戴挺，基于MATLAB的双峰高斯函数直方图规定化系统V1.0，2018SR759541

[33] 陈锋军；戴挺，基于MATLAB的苗木库存统计系统V1.0，2018SR757387

[34] 陈锋军；孙曦冉，用于双馈风力机组控制器参数优化控制系统V1.0，2018SR678817

[35] 陈锋军；孙曦冉，孤立微电网分布式协同功率优化控制系统V1.0，2018SR678823

[36] 陈锋军；孙刘羊子，无人机航拍苗圃图像拼接软件系统V1.0，2017SR132145

[37] 陈锋军；赵燕东，林木锈病、白粉病和黑斑病病害识别软件V1.0，2016SR329354

[38] 陈锋军；李文彬，灵武长枣成熟度分级软件系统V1.0，2016SR154601

[39] 陈锋军；李文彬，基于智能计算的灵武长枣识别系统V1.0，2013SR146656

专著及教材：

[1] 徐国保，刘雯景，赵桂艳，陈锋军，黄江. 《MATLAB/Simulink入门经典教程》，清华大学出版社

[2] 陈锋军，高林，张俊梅等译. 可再生电力均衡化——多学科视野的储能、需求侧管理和网络扩展，机械工业出版社