姓名：王远

职称：副教授

学科：机械电子工程

电话：010-62336398

E-mail：wangyuan@bjfu.edu.cn

研究方向：

1. 无损检测

2. 模式识别

导师类别：硕士生导师

招生方向：

机械工程学硕

电子信息专硕

欢迎具有自动控制、机器人、计算机、机电一体化等相关专业的考生报考

主讲课程：

模拟电子技术

教育经历：

2009-2015， 博士：天津大学 专业：仪器科学与技术

2004-2008， 学士：燕山大学 专业：测控技术与仪器

工作经历：

2020-至今， 北京林业大学工学院，副教授

   2015-2020， 北京林业大学工学院，讲师

获奖情况：

2019年获北京市第十一届青教赛工科类二等奖、最佳现场展示奖

2018年获北京林业大学第十四届青年教师教学基本功比赛一等奖

主要成果：

论文成果：

1. Wang Y, He Y, Qu R, et al. A comparative study on the performance of terahertz, near-infrared, and hyperspectral spectroscopy for wood identification[J]. Wood Material Science & Engineering, 2024: 1-12.
2. Yun X D, Wang Y*, Ma W J, et al. Wood Recognition Based on Terahertz Spectrum and Hyperspectral Technology[J]. Journal of Applied Spectroscopy, 2024, 90(6): 1422-1428.
3. Wang Y, He Y, Wang Z, et al. Information fusion technology for terahertz spectra and hyperspectral imaging in wood species identification[J]. European Journal of Wood and Wood Products, 2024, 82(3): 579-589.
4. Wang Y, Wang Z G, He Y H, et al. Wood-species identification based on terahertz spectral data augmentation and pseudo-label guided deep clustering[J]. Wood Material Science & Engineering, 2023: 1-11.
5. Duan R, Wang Y*, Zhao L, et al. Prediction of Wood Moisture Content Based on THz Time-Domain Spectroscopy[J]. BioResources, 2022, 17(3).
6. 赵磊, 王远*, 周南, 等. 太赫兹光谱识别木材的影响因素研究[J]. 电子测量与仪器学报, 2021, 35(5): 161-167.
7. 王远, 折帅, 周南, 等. 基于太赫兹时域光谱技术的红木分类识别[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(9): 2719-2724.
8. Wang Y, She S, Zhou N, et al. Wood species identification using terahertz time-domain spectroscopy[J]. BioResources, 2019, 14(1): 1033-1048.