姓名：王丽凤

职称：副教授

学科：林业电气化与自动化

电话：15765545268

E-mail：wanglifeng_2016@163.com

研究方向：

1. 遥感图像智能解译（高光谱/高分图像分类、变化检测等）

2. 人工智能与模式识别

3. 野生动物监测与识别

4. 林业智能信息处理

导师类别：硕士生导师

招生方向：

电子信息专硕；

林业电气化与自动化学硕；

欢迎具有计算机、电子信息、信息与通信工程、遥感、人工智能等相关专业的考生报考。

主讲课程：

离散数学及其应用、机器视觉

教育经历：

2021.10-2022.10，联合培养博士，意大利特伦托大学，信息与通信技术

2018.09-2022.12，博士：哈尔滨工程大学 专业：信息与通信工程

2014.09-2017.07，硕士：东北农业大学 专业：农业电气化与自动化(专业成绩第二保研)

2010.09-2014.07，学士：东北农业大学 专业：电子信息工程

工作经历：

2025.01-至今，北京林业大学工学院，副教授

2022.12-2024.12，北京林业大学工学院，讲师

学术兼职：

国家自然科学基金项目函评专家、教育部学位论文评审专家、中国图象图形学会会员、中国自动化学会智慧生态专委会会员；长期担任IEEE TCSVT、TGRS、JSTARS、GRSL、PR、KBS、NN等知名期刊审稿人。

承担课题：

1.国家自然科学基金青年项目（62301054），基于全局学习的高光谱多类别变化检测方法研究，主持（2024-2026）

2.北京林业大学中央高校基本科研业务费专项资金项目（BLX202229），面向长尾分布的高光谱影像变化检测方法研究，主持（2023-2024）

3.辽宁省先进金融装备技术重点实验室开放课题，面向复杂背景的高光谱图像目标检测方法研究，主持（2025-2027）

4.国家重点研发计划（2023YFF304300）：青藏高原典型自然保护地生态系统保护恢复及多功能提升技术与示范，参与（2023-2026）

获奖情况：

指导学生获“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛特等奖 (2025)

中国自动化学会三等贡献教学成果奖 (2024, 6/6)

国家林业和草原局林草科技创新团队成员 (2023)

论文成果：

1.Deng, C.,..., Wang, L.*, and Zhang, J.*，ChatDiff: A ChatGPT-based diffusion model for long-tailed classification, Neural Networks, 2025, 181. (中科院1区Top, IF=7.5)

2.Wang, L., Wang, S., Deng, C., Zhu, H., Tian, Y., and Zhang, J., DeLoCo: Decoupled location context-guided framework for wildlife species classification using camera trap images, Ecological Informatics, 2025, 85. (中科院2区, IF=7.3)

3.Zhao, M., Meng, Q., Wang, L., Zhang, L., Hu, X., and Shi, W., Towards robust classification of multi-view remote sensing images with partial data availability, Remote Sensing of Environment, 2024, 306. (中科院1区Top, IF=11.1)

4.Wang, L., Zhang, J., Wang, L., and Bruzzone, L., SFFGL: A Semantic Feature Fused Global Learning Framework for Multiclass Change Detection in Hyperspectral Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20:1-5. (Q1, IF=4.8)

5.Wang, L., Wang, L., Wang, H., Wang, X., and Bruzzone, L., SPCNet: A Subpixel Convolution-Based Change Detection Network for Hyperspectral Images With Different Spatial Resolutions, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-14. (中科院1区Top, IF=8.2)

6.Wang, L., Wang, L., Wang, Q., and Bruzzone, L., RSCNet: A Residual Self-Calibrated Network for Hyperspectral Image Change Detection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60:1-17. (中科院1区Top, IF=8.2)

7.Wang, L., Wang, L., Wang, Q., and Atkinson, P.M., SSA-SiamNet: Spectral-Spatial-Wise Attention-Based Siamese Network for Hyperspectral Image Change Detection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021: 1-18. (中科院1区Top, IF=8.2)

8.Wang, L., Wang, H., Wang, L., Wang, X., Shi, Y., and Cui, Y., RSSGL: Statistical Loss Regularized 3D ConvLSTM for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022:1-1. (中科院1区Top, IF=8.2)

专利成果：

1.王丽凤，魏博生，张军国. 一种基于高光谱像素级信息的稻米品种分类方法. ZL 2025 1 0109807.7

软件著作权：

1.基于残差网络的高光谱图像变化检测系统V1.0（登记号：2024SR2133738）

2.基于高光谱像素级信息的玉米种子品种识别系统V1.0（登记号：2024SR1612544）

3.面向边缘端的森林火灾烟雾检测系统V1.0（登记号：2024SR2216976）