姓名：韩巧玲

职称：副教授

学科：林业电气化与自动化

电话：+86-10-62336221

E-mail：hanqiaoling0@163.com

研究方向：

1. 图像处理与模式识别

2. 人工智能

3. 机器学习

4. 数据分析

导师类别：硕士生导师（专硕、学硕）

招生方向：

林业电气化与自动化学硕；

电子信息专硕；

欢迎对图像处理与模式识别、人工智能、大数据等相关方向感兴趣的考生报考。

主讲课程：

本科生课程：《自动控制原理A》、《智能控制》、《最优化方法》等

研究生课程：《线性系统理论》、《图像处理与模式识别》等

教育工作经历：

2023-至今， 北京林业大学，工学院，自动化与电气工程系，副教授

2020-2023， 北京林业大学，工学院，自动化与电气工程系，讲师

2015-2020， 博士：北京林业大学 专业：林业电气化与自动化

2010-2014， 学士：辽宁科技大学 专业：自动化

科研奖励：

1.2025年北京市“高创计划”青年人才托举工程。

2.第八届梁希青年论文奖，三等奖，2020。

承担课题：

1.主持，国家自然科学基金面上项目，基于原位4D-CT和高精度SEM的冻融交替下黑土水气渗流特性演变机理，2025-2028。

2.主持，国家自然科学基金青年项目，基于3D打印和人工智能的冻融交替下黑土孔隙结构与功演变机理，2022-2024。

3.主持，中国博士后科学基金特别资助，基于原位4D-CT和人工智能的冻融交替对黑土孔隙功能影响机制，2022-2023。

4.主持，中国博士后科学基金面上项目，基于智能学习网络的冻融交替下黑土孔隙功能演变机制，2020-2022。

5.主持，北京林业大学科技创新计划项目，基于深度学习的黑土孔隙结构空间演变，5万，2021-2022。

6.主持，横向项目，玉米优异固氮菌资源挖掘与智能检测，2.4万，2023-2025。

7.参加，国家重点研发计划项目，基于“物联网”架构的花木水肥一体化智能管理系统，36万，2020-2022。

8.参加，国家自然科学基金面上项目，华北平原典型杨树林土壤干层发育过程及其与林木的互馈关系和机制，58万，2022-2025。

9.参加，横向项目，煤场轨道式智能巡检机器人，20万，2020-2021。

主要成果（包括论文、专利、软著、专著等）：

论文成果：

1.Fu Y., Huang Z., Zhao Y., Xi B., Zhao Y., Han Q.*. (2025). A weakly supervised soil pore segmentation method based on traditional segmentation algorithm. Catena, 249, 108660. (SCI, 1区TOP, IF：5.4)

2.Bai,H., Zhou X., Zhao Y., Zhao Y., Han Q.*. (2024). APFlowNet: An inter-layer interpolation approach for soil CT images based on CNN and bidirectional optical flow. Soil & Tillage Research, 238, 106024. (SCI, 1区TOP, IF: 6.5)

3.Bai,H., Zhou X., Zhao Y., Zhao Y., Han Q.*. (2023). Soil CT image quality enhancement via an improved super-resolution reconstruction method based on GAN. Computersand Electronics in Agriculture, 213, 108177, (SCI, 1区TOP, IF: 8.3)

4.Fu Y., Zhao Y., Zhao Y., Han, Q.*. (2023). Semi-supervised segmentation ofmulti-scale soil pores based on a novel receptive field structure. Computers and Electronics in Agriculture, 212, 108071. (SCI, 1区TOP, IF: 8.3)

5.Wang Y., Zhou X., Song R., Zhao Y., Zhao Y., Han Q.*.(2024) Forest ecological long sequence missing data imputation method based on BiP-Informer, Measurement, Volume 225, 113972, ISSN 0263-2241. (SCI, 2区TOP, IF:5.6)

6.Han, Q., Bai, H., Liu, L. , et al. Model representation and quantitative analysis of pore three‐dimensional morphological structure based on soil computed tomography images[J]. European Journal of Soil Science, 2021, 72(4): 1530-1542. (SCI，2区，IF:4.949)

7.Han, Q., Liu, L., Zhao, Y. *, et al. A neighborhood median weighted fuzzy c-means method for soil pore identification[J]. Pedosphere, 2021, 31(5): 746-760. (SCI，2区，IF:3.911)

8.Han, Q., Zhao, Y.*, Liu, L., et al. A Simplified Convolutional Network for Soil Pore Identification Based on Computed Tomography Imagery. Soil Science Society of America Journal, 2019, 83(5): 1309–1318. (SCI，2区，IF：2.405)

9.唐延龄,韩巧玲,赵玥,等.基于多尺度序列特征融合的林区害虫检测算法[J].林业科学,2025,61(02):21-30.(卓越期刊，EI检索)

专利成果：

1.韩巧玲，周希博，赵玥，赵燕东，刘雷，基于土壤CT图像的超分辨率重建方法及装置，专利号：ZL 2021 1 0727642.1，2023，已授权。

2.赵玥，韩巧玲，刘雷，赵燕东. 基于土壤CT图像的孔隙分割方法及系统, 申请号：201811325236.7，2020，已授权。

3.赵玥，刘雷，韩巧玲，赵燕东. 基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统, 申请号：201910470245.3，2019，已授权。

4.韩巧玲，柏浩，席本野，赵明，张鹏翀，郑秋燕。基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统，申请号:2022112221279，2022，实质审查。

5.韩巧玲，赵玥，赵燕东，席本野，徐钐钐，杨阳，王禹沣. 基于切换思想的无人机航拍树木自适应分割方法及系统，申请号：202010548394.X，2020，实质审查阶段。